Корпоративный AI-ассистент: помощь сотрудникам по рабочим вопросам

Документ может лежать в базе знаний, актуальный файл — в проектной группе, решение — в комментариях задачи, подтверждение — в письме, а важное действие — в мессенджере.

• информация распределена между разделами Bitrix24 и внешними вложениями;
• сотрудник должен сам угадать источник и правильные слова для поиска;
• найденный фрагмент нужно проверить по первоисточнику;
• без модели прав единый поиск может раскрыть лишнее или скрыть полезное;
• разовая загрузка документов быстро устаревает.

Обычный поиск показывает ссылки, но не собирает внятный проверенный актуальный ответ.

К поиску можно подключать базы знаний, задачи, файлы, письма, мессенджер, группы, ленту и справочник сотрудников. Но каждый источник подключается с учётом владельца данных, качества содержимого и модели прав.

• Базы знаний. Регламенты, инструкции и предметная документация.
• Задачи и комментарии. Фактический рабочий контекст и решения.
• Файлы и вложения. Документы, презентации, договоры и материалы проекта.
• Почта и мессенджер. Личный рабочий поток сотрудника.
• Группы, лента и сотрудники. Организационный и проектный контекст.

Новый источник — это не только импорт данных, но и решение о правах, актуальности и качестве ответа.

Ассистент выполняет поиск от имени пользователя, задавшего вопрос. Перед выдачей система повторно проверяет право чтения в Bitrix24 или в исходной модели доступа.

• запрос выполняется в контексте текущего пользователя;
• область источников ограничивается настройками;
• индекс отсекает заведомо недоступные материалы;
• перед ответом выполняется финальная проверка первоисточника;
• текущий контур только читает данные и не изменяет рабочие объекты.

Удобство AI не должно появляться за счёт административного обхода прав.

Изменения статей, задач, файлов, писем и прав передаются в поисковую проекцию. Но финальное решение о доступе и актуальности остаётся за первичной системой: Bitrix24, базой знаний или исходным документом.

• изменившийся объект переиндексируется выборочно;
• права доступа обновляются вместе с данными;
• пропущенные события можно восстановить через очередь событий;
• работа ассистента тщательно логируется, чтобы понимать, кто и что спрашивает;
• Markdown-базы знаний остаются источником истины для опубликованных статей.

Векторный индекс ускоряет поиск, но не становится новой корпоративной правдой.